Sistema multiagente de gobierno e ingeniería sobre Power BI / Fabric
- 2 díasde validación, antes días o semanas
- 16modelos semánticos en alcance
- 15agentes-producto, 3 ya operativos
- 294+tests verdes en la base técnica
El problema
El ecosistema Power BI / Fabric de una gran organización acumula deuda técnica: naming inconsistente, modelos semánticos lentos, DAX ineficiente, documentación desactualizada y gobierno de KPIs difuso.
Validar un modelo llevaba días o semanas de trabajo manual sobre un alcance de 16 modelos. Un asistente aislado no arregla eso.
La arquitectura
Plan de adopción de agentes para el área BI con despliegue progresivo y priorización por retorno visible.
Catálogo de agentes especializados por capa: demanda (copilot de dashboards, diseño de mockups), planificación (estimación de esfuerzo), desarrollo (validación de modelo, optimización DAX, refactorización semántica, análisis de relaciones), diseño (UX/UI, layout del modelo), calidad y gobierno (consistencia de KPIs, seguridad RLS/OLS), despliegue y operación (Dev→Test→Prod, dependencias del dataset, analítica de uso) y gobierno documental (diccionario de datos y documentación técnica automática).
Impacto
- La validación de modelos pasa de días o semanas a poco más de 2 días
- 15 agentes-producto desplegados a lo largo de 4 trimestres, 3 ya publicados en entorno operativo
- Base técnica validada con más de 294 tests verdes
- Arranque por 3 quick wins priorizados: estimación, validación y documentación
Stack
- Multi-Agent
- Microsoft Fabric
- Power BI
- XMLA / TOM
- DAX
- Azure AI Foundry